El modelo utiliza historiales de personas diagnosticadas con trastorno del juego que autorizaron el uso de sus datos
La Secretaría General de Consumo y Juego explica cómo funciona su algoritmo para detectar conductas de riesgo
AZARplus
La Secretaría General de Consumo y Juego ha presentado un vídeo para dar a conocer su nuevo algoritmo de detección de conductas de riesgo en el Juego online. Una herramienta matemática con la que el organismo pretende anticiparse a posibles comportamientos problemáticos y activar medidas de protección sobre los usuarios.
La herramienta utiliza datos reales de personas diagnosticadas con trastorno del Juego que autorizaron el uso de sus historiales de actividad. Para desarrollar el modelo, la DGOJ contó con la colaboración de asociaciones como FEJAR y AZAJER y de centros hospitalarios. De hecho, cerca de 400 jugadores fueron finalmente los que acabaron dando estos datos al regulador a través de distintos convenios.
El algoritmo revisa mensualmente la actividad de cada usuario y analiza los seis meses anteriores. Según explica la Secretaría en el vídeo, el sistema “no emite diagnósticos clínicos ni suspende cuentas automáticamente“.
Cuando detecta posibles señales de riesgo, puede activar distintas medidas, entre ellas informar al jugador sobre sus hábitos recientes, retirar bonificaciones exclusivas, limitar la publicidad y prohibir el uso de tarjetas de crédito o determinados métodos de pago.
La Secretaría define el proyecto como una “tecnología aplicada a políticas públicas con impacto directo en las personas consumidoras“.
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